- ИИ хорош или плох? Способствует ли это человеческому прогрессу или рискует нашим выживанием?
- Недавнее исследование Microsoft показало, что ИИ продемонстрировал способности человеческого мышления.
Ведущий исследователь искусственного интеллекта (ИИ) Джеффри Хинтон недавно ушел из Google. ссылаясь на опасения о рисках искусственного интеллекта. Он выразил обеспокоенность тем, что технология вскоре может превзойти информационные возможности человеческого мозга. Он назвал некоторые угрозы, исходящие от этих чат-ботов, «довольно страшными».
Хинтон утверждал, что чат-боты могут учиться самостоятельно и делиться своим опытом. Это означает, что любые новые знания, полученные одной копией, автоматически распространяются на всю группу. Это позволяет чат-ботам собирать знания, выходящие далеко за пределы возможностей любого человека.
Давайте углубимся в эти проблемы и поймем, насколько эти проблемы разделяют онлайн-мир.
Каков уровень современных технологий?
Существует общее понимание того, что ИИ, скорее всего, станет сверхинтеллектуальным в ближайшие несколько десятилетий. Но в своем нынешнем состоянии ИИ — это просто инструмент. У него нет способности «думать». Любой чат-бот сегодня просто переводит большие объемы данных в числа и возвращает нужные цифры. Он может решать сложные и плохо сформулированные задачи в таких дисциплинах, как распознавание изображений, поиск в пространстве состояний, построение моделей и обработка естественного языка достаточно согласованным образом.
На данный момент ИИ, который интерпретирует ваш язык, не может предсказать ваши движения. Это будут две разные программы. Искусственный интеллект на данный момент не задействует общие когнитивные процессы. Мы так далеки от усовершенствованной модели ИИ, как ее изображают в научной фантастике, что даже не знаем, что влечет за собой разработка высокоинтеллектуального ИИ.
В настоящее время наши существующие модели ИИ решают определенные проблемы в определенных обстоятельствах. По сути, это просто сложные статистические модели. Хотя эта технология чрезвычайно эффективна, нет оснований полагать, что мы разрабатываем мощную модель ИИ общего назначения.
Тем не менее, в наши дни много денег вкладывается в то, чтобы приблизиться к ИИ общего назначения, как в академических кругах, так и в промышленности, но он еще не существует.
Сегодняшний ИИ не способен решать моральные затруднения. Моральные вопросы не рациональны; они субъективны и уникальны для человека, который обсуждает проблему. Если ИИ скажут убить всех людей из демографической группы X в определенном месте, не причиняя при этом вреда представителям популяции Y, он сделает это без колебаний.
Проблема с современным искусственным интеллектом
Проблема с этим подходом в том, что он игнорирует единственное, что ограничивает наш собственный интеллект, — окружающую среду. Сложность Вселенной непостижима. Тот факт, что у нас есть очень специализированная система ИИ, не означает, что ИИ является специалистом во всем.
Существует неявное предположение, что мораль — это то, что мы теряем из виду по мере того, как становимся умнее. Но это далеко не так. Действительно, этика является общепринятой среди нас мудростью, хотя и постоянно развивающейся. Это метод решения сложных универсальных проблем.
В настоящее время ИИ имеет огромные экономические стимулы для развития: миллиарды долларов на исследования тратятся на широкий спектр приложений как частными, так и государственными организациями. Таким образом, мы можем сказать, что было бы глупо исключать быстрый прогресс в ближайшие несколько десятилетий.
Тем не менее, большинство отраслей в настоящее время сосредоточены на разделенном ИИ, который включает в себя объединение множества отдельных ИИ, каждый из которых очень хорошо выполняет определенную задачу.
Главный вопрос – AI: хорошо или плохо?
Развитие ИИ часто рассматривается как угроза и возможность для людей, в зависимости от множества обстоятельств.
С одной стороны, есть опасения по поводу возможной опасности ИИ. К ним относятся увольнение с работы, проблемы с конфиденциальностью и безопасностью, предвзятость алгоритмов и концентрация власти в руках нескольких лиц/организаций. Эти риски, если их не устранить должным образом, могут иметь серьезные последствия для людей, общества и общего благополучия человечества.
Тем не менее, нельзя сбрасывать со счетов преимущества ИИ. Это может повысить производительность, генерировать инновации, развивать здравоохранение и науку, а также решать сложные социальные проблемы. У ИИ есть потенциал для развития человеческих талантов, автоматизации монотонной работы и предоставления нам возможности делать более обоснованные суждения. Он предоставляет возможности для прогресса в самых разных отраслях, включая образование, транспорт, сельское хозяйство и другие.
Цель состоит в том, чтобы создавать и развертывать ИИ ответственным и этичным образом. Мы можем максимизировать положительное влияние ИИ, сводя к минимуму возможные опасности, решая такие проблемы, как прозрачность, подотчетность, справедливость и предрассудки. Требуется сотрудничество между исследователями, политиками и лидерами отрасли, чтобы гарантировать, что ИИ разрабатывается и используется способами, которые соответствуют человеческим ценностям и приносят пользу обществу.
