Как инженер-лидер с сильной деловой хваткой, Kraken Технический директор Вишну Патанкар неоднократно помогал создавать инновационные и масштабируемые децентрализованные технологии.
Сосредоточившись на развитии продуктов и инфраструктуры, опыт Вишну помог обслуживать миллионы клиентов по всему миру. Прежде чем присоединиться Kraken в апреле он был техническим директором StockX, где он сыграл неотъемлемую роль в содействии росту компании и запуске предложения NFT.
В последние недели Вишну размышлял о месте криптографии в росте больших языковых моделей и нейронных сетей. Мы встретились с ним, чтобы поговорить о будущем ИИ в нашей отрасли.
С точки зрения технического директора, что вы думаете о генеративном ИИ в целом? Это полезно? Опасный?
Вишну Патанкар: Из Kraken точки зрения, это может быть более полезным, чем опасным. Будь то корпоративный поиск, чат-боты, помощь в написании кода, интеллектуальный анализ журналов событий, безопасность, персонализация, предотвращение мошенничества или бренд-маркетинг, у каждого из них есть потенциал для инноваций. Kraken.
Однако в контексте более широкой технологической отрасли это совсем другая история, если ее не остановить. Самоосознающая интеллектуальная машина могла бы разрабатывать собственные усовершенствования быстрее, чем любая группа ученых. Взрослея, наблюдая за Скайнетом в Терминатор, это казалось вымышленным. Но теперь эта ситуация кажется ближе, чем я себе представлял. Рост ИИ сродни закону Мура, применяемому к самообучающемуся компьютерному программному обеспечению, а не к компьютерному оборудованию.
С точки зрения криптографии, какое место ИИ занимает на современном рынке?
вице-президент: трудно игнорировать мощь крупноязыковых моделей ИИ. Будет интересно посмотреть, какие бизнес-модели выдержат первоначальный цикл ажиотажа и пройдут путь к соответствию продукта рынку, выручке и EBITDA.
ИИ и криптография — вероятностные дисциплины, хотя и по-разному. Так, например, может быть нормально получить 90% правильный ответ от чат-бота с искусственным интеллектом, но меньше пользы от пароля, который на 90% правильный. Отдельно есть ранние исследования по использованию ИИ для генерации случайных чисел, которые можно использовать в криптографии, хотя генераторы псевдослучайных чисел по-прежнему доминируют.
В более широком смысле ИИ, применяемый для обслуживания клиентов в сфере криптовалют, находится в зачаточном состоянии — например, генеративный ИИ и персонализация, применяемые к невзаимозаменяемые токены (NFT)). Другими симбиотическими областями между ИИ и криптографией являются кибербезопасность и предотвращение мошенничества.
Помимо этого, и ИИ, и криптография используют большие объемы данных за счет огромной вычислительной мощности. В компьютерных науках и физике есть области, которые могут привести к дальнейшим прорывам в других областях в течение следующих нескольких десятилетий. Одна область, которой я увлечен, — это квантовые вычисления и их взаимодействие с факторизацией больших чисел.
Когда ИИ станет достаточно умным, чтобы торговать от нашего имени (если он еще этого не сделал), что произойдет с трейдерами-людьми?
вице-президент: Аналогичный способ представить спектр ИИ в трейдинге — это технология автономного вождения, которая имеет несколько уровней. Самый сложный из этих уровней — Полная автоматизация вождения, которой пока не достигла ни одна модель. Есть больше достижений в рассуждениях, которые должны быть достигнуты большими моделями, чтобы достичь аналогичного уровня в торговле.
Несмотря на то, что с каждым годом последовательные крупные модели и аппаратное обеспечение совершенствуются в отношении рассуждений и задержек, это будущее может быть не таким уж далеким, как считалось ранее. До тех пор люди-трейдеры будут держать руки за руль и подталкивать алгоритмические параметры, чтобы учесть пробелы в отношении общего искусственного интеллекта.
В социальном плане я не думаю, что мы готовы к грядущему перемещению рабочих мест. Будет интересно посмотреть, как будет развиваться регулирование ИИ, чтобы обеспечить инновации и сохранить человечество.
Какую интересную реализацию ИИ вы видели?
вице-президент: Одно из значимых применений генеративного ИИ, которое я видел, — это здравоохранение. В частности, не только эффективность в кабинете врача, но и прогнозирование лекарств-кандидатов для лечения болезней. Например, ускорение разработки лекарств-кандидатов для одобрения FDA для лечения реальных болезней с использованием АльфаФолд in silico методы.
Что нужно сделать, чтобы вы полностью использовали сгенерированный ИИ код и другие количественные данные?
вице-президент: для кода, сгенерированного ИИ, это будет код происхождения, безопасности и правильности. В настоящее время эта технология работает для создания нового кода и алгоритмов шаблонной сети, но она еще не очень хороша для рефакторинга и построения устаревшего кода, который составляет большинство дорожных карт разработки программного обеспечения.
Принятие количественных данных уже высоко — с правильными золотыми подсказками электронные таблицы сегодня могут быть автоматически сгенерированы в 60% случаев. Мы уже видим более высокий уровень аргументации и точности — например, разницу между ChatGPT3 и ChatGPT4 — и это даст трейдерам больше возможностей.
Этот пост создан по заказу Kraken и не служит свидетельством или одобрением The Block. Этот пост предназначен только для информационных целей и не должен использоваться в качестве основы для инвестиционных, налоговых, юридических или других консультаций. Вам следует провести собственное исследование и проконсультироваться с независимыми юристами и консультантами по вопросам, обсуждаемым в этом посте. Прошлые результаты любого актива не указывают на будущие результаты.
