Bagel Network, децентрализованная платформа данных, предназначенная для поддержки моделей машинного обучения (ML), собрала 3,1 миллиона долларов в ходе предварительного раунда, проводимого CoinFund.

Protocol Labs, Borderless Capital, Maven11 Capital, Graph Paper Capital и Breed VC приняли участие в раунде, который завершился в декабре 2023 года, хотя оценка не разглашается.

Машинное обучение, подобласть искусственного интеллекта (ИИ), снабжается большими объемами данных и алгоритмами для выявления закономерностей и взаимосвязей внутри этих данных. Bagel Network утверждает, что непропорциональный объем данных в нише машинного обучения принадлежит и контролируется крупными организациями, что затрудняет создание высококачественных моделей машинного обучения для небольших организаций.

Согласно заявлению, проект планирует решить эту проблему путем создания рынка, на котором ученые, работающие с данными, и инженеры по искусственному интеллекту смогут совместно обмениваться и лицензировать проверяемые наборы данных экономичным и сохраняющим конфиденциальность способом.

«В Bagel Network мы предвидим будущее, в котором высококачественные данные машинного обучения будут надежно доступны как людям, так и искусственному интеллекту», — заявил в своем заявлении основатель Bagel Network Бидхан Рой. Рой имеет более чем десятилетний опыт работы инженером-программистом в крупных технологических компаниях, особенно в области данных и машинного обучения, а ранее работал руководителем проекта в команде машинного обучения Amazon Alexa.

Bagel Network планирует использовать средства для поддержки операций, расширения своей нынешней команды из пяти человек, продолжения исследований и разработок, а также дальнейшего расширения своей экосистемы данных, рассказал Рой The Block.

Рой определил, что основными конкурентами Bagel Network являются такие игроки web2, как HuggingFace, Kaggle и Pinecone, стремящиеся использовать блокчейн и криптографию с нулевым разглашением для ориентации на основное направление машинного обучения и искусственного интеллекта. Хотя Bagel Network уже начала привлекать партнеров по обработке данных, Рой отметил, что на данный момент не может их раскрыть из-за юридических аспектов, которые еще не решены.

Как будет работать Bagel Network

Платформа проектируется для работы как отдельная сеть. Поставщики данных публикуют обязательства с нулевым разглашением на онлайн-рынке, который проверяет целостность исходного набора данных и отслеживает изменения — аналогично тому, как работает GitHub, рассказал Рой The Block. По его словам, качество наборов данных определяется сочетанием механизмов свободного рынка и репутационных механизмов Bagel Network, подкрепленных стейкинговыми токенами.

«Механизмы, не требующие доверия, и горизонтальная масштабируемость платформы позволяют автономным агентам ИИ присоединяться и изучать конкретные навыки для выполнения задач», — сказал Рой. «Мы ожидаем, что деятельность этих агентов будет составлять значительную часть общей деятельности платформы».